英国国民健康服务体系正在使用一种名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能技术来检测心脏病患者的死亡风险程度。这项技术能够读取心电图结果，发现医生可能忽略的心脏问题，并标记出需要进一步检查或治疗的患者。

研究人员利用来自近19万名患者的116万份心电图数据对Aire模型进行了训练，并在国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》上发表了研究结果。研究显示，在78%的病例中，Aire模型可以准确识别患者在未来十年内的死亡风险。此外，该模型还能预测79%的病例是否会发展成心力衰竭、76%的病例是否会出现严重的心律不齐以及70%的病例是否会患上心脑血管疾病。

Aire模型将在英国帝国理工学院医院和切尔西及威斯敏斯特医院进行临床试验，初期将招募数百名患者参与。帝国理工学院医院的专家表示，他们的目标是未来所有心电图检查都能通过Aire模型进行。这不仅能让临床医生了解心电图诊断结果，还能帮助他们预测患者的多种健康风险，从而尽早干预并预防相关疾病。值得注意的是，Aire模型旨在辅助医生而非取代他们，帮助发现潜在风险。